Самостоятельная работа по части Статистика

курса Математика

ВАРИАНТ N ?

Индивидуальные задания (таблицы данных) выдаются лектором в письменном виде и доступны для просмотра на кафедре ЕМД.

 

Статистика.осень2003 Психологи 2 курс, ФИО

Этот текст и данные выдаются лектором

 

Произведен цикл измерений величины X и  другой цикл измерений величины Y

Результаты сведены в интервальные таблицы распределений.

(Таблицы данных у каждого индивидуальны – здесь образец)

 

Величина X Границы интервалов	61-65	65-69	69-73	73-77	77-81	81-85	85-89	89-93	93-97	97-101
частоты	1	2	3	15	10	9	8	7	6	1

 

Величина Y Границы интервалов	-40;-30	-30;-20	-20,-10	-10,0	0, 10	10;20	20,30	30; 40	40,50	50; 60
частоты	5	10	15	20	50	40	20	10	5	1

 

Задание:

а) построить гистограммы распределений. По гистограмме определить предположительно законы, которым подчиняются изучаемые процессы.

б) вычислить числовые статистические характеристики: среднее значение и дисперсию одного из распределений.

в) Дополнительный вопрос 1. Для выбранного закона записать функциональную формулу закона распределения (вне компьютерной программы)  и по этой формуле с помощью калькулятора или средствами Excel посчитать теоретические значения частости и числа ожидаемых наблюдений в 1-ом интервале с помощью функции нормального распределения.

г) Дополнительный вопрос 2. Построить зависимость (график) частот величины Y в зависимости от X. По характеру этой  зависимости определить предположительно наличие корреляции  между Y и X.

г) Дополнительный вопрос 3. Найти средствами Excel (статистические функции – ЛИНЕЙНОЕ ПРИБЛИЖЕНИЕ) или самостоятельно по методу наименьших квадратов параметры связи между Y и X в линейном виде, то есть определить коэффициент пропорциональности для линейной регрессии. Определить качество регрессии, то есть найти коэффициент линейной корреляции, или коэффициент детерминации.

Полная таблица парного распределения между Y и X задана дополнительно (для вопроса Доп.3).

Примечание. Типовая методика размещена в комп. классе -  Серегина, а.110 или доступна на компьютере кафедре ЕМД (Кирпичная, а.3.4).