 |
|
"Информационные модели в социально-экономических исследованиях"
Борзых А.А.
Научное издание
Andrey A. Borzykh
The Informational Models in Social and Economic Researches
| 
Книга вышла из печати в январе 2009 г.
The book was printed in January 2009.
|
Книга вышла из печати январе 2009 г.
Курск: Учитель, 2009. -120 с. -150 экз.
Введение - стр. 5
Глава 1. Моделирование и социальные модели в информационную эру - стр. 7
Глава 2. Концепции синергетики в информационных моделях - стр. 21
Глава 3. Сложность информационных моделей - стр. 39
Глава 4. Системы понятий и классификаций в социальной информатике - стр. 65
Глава 5. Практические теории нелинейных явлений - стр.77
Глава 6. Исследования тенденций и сигналов - прогнозы - стр 96.
Заключение - стр 119.
Литература - стр. 120
|
Настоящая страница содержит развернутую аннотацию книги посвященной
фундаментальным, научным, принципам исследования явлений и
переходу от исследования к прогнозированию.
Вниманию коллег по интересам !
Развернутые блоки из этой книги и двух готовящихся частей учебного цикла
будут даваться на отдельных страницах
сайта http://vmkiso.narod.ru,
Отсылки на такие страницы будут
даваться с этой страницы и с других страниц сайта.
Автор будет признателен за пожелания, замечания и
интерес в любой форме.
E-mail
УДК 004.78: 519.1:316.31
ББК 32.973и74+22.18+60.56
Б 82
Печатается по решению
Учебно-методического совета
Курского института социального образования (филиала)
Российского государственного социального университета
Модели объяснения, используемые в гуманитарной сфере, оперируют системными и динамическими понятиями. Но, в развивающихся сферах гуманитарной информатики с ее строгими информационными и математическими методами, они требуют более жесткой формализации и проверки модельной картины на полноту, непротиворечивость и т.п.
В монографии демонстрируется принципы и возможности построения и развития гибких моделей информационного и комплексного типов в актуальных современных социально-экономических исследованиях. Подробно рассмотрены многочисленные примеры из различных исследовательских полей, от экономики и менеджмента, до политики , психологии и социологии.
Книга вносит вклад в теорию моделей, ориентируясь в то же время на серьезные приложения в исследованиях конфликтов современного мира.
Для научных работников, преподавателей, студентов и магистрантов информационно-экономических, социологических и других гуманитарных специальностей.
В авторской редакции.
© Борзых А.А., 2009
|
Введение
В монографии рассматриваются вопросы применимости принципов рациональности к теоретическому анализу социальных действий. С единых авторских позиций и потребностей и интересов современной науки здесь выделены: 1) исследование развивающихся систем - изучение очертаний новой социальной структуры, происходящих с невиданной ранее быстротой, а также 2) логика моделирования, в связи с усложнением классификаций как приемов описания знаний. Модели объяснения, используемые в гуманитарной сфере, оперируют такими понятиями как структура и действие, система и т.д. Но, в развивающихся сферах новой гуманитарной информатики с ее строгими информационными и математическими методами, они требуют более жесткой формализации, и проверки модельной картины на полноту, непротиворечивость и т.п. Для перехода от привычного в гуманитарных дисциплинах субъективного дискурса к логике объективных потребностей и проблем, что и составляет задачи науки, необходима оценка соотношения постоянно развивающихся эмпирического и теоретического знания, особенностей измерения и интерпретации переменных и пространства признаков, а также сложности и разрешимости выдвигаемых когнитивных моделей. Информационное моделирование является частью совокупности когнитивных наук [cognitology, от лат. cognitio - познание], то есть специальной деятельности по организации и использованию структурно-системных исследований, составляющая отличительную черту современной науки и практики в социально-экономической сфере. При этом одной из задач когнитологии является установление системности терминологии.
Изложение основано на различных работах автора, а через авторское обсуждение и анализ других идей и подходов, демонстрируется методология исследований явлений путем информационного моделирования. Развиваются концепции и аппарат, которые могут быть положены в основу такой методологии. Показаны способы перехода от информационных моделей как некоторых упрощенных, но обоснованных и проверяемых оценок, к более детальным моделям, которые могут практически использоваться в развитии строгих подходов к исследованиям явлений, в первую очередь, социально- экономического характера, в том числе в кризисных фазах.
Монография развивает исследования автора по социально-экономическому моделированию, принципы подходов к которому представлены в книге [4], а сводка терминологии развивается в словаре, опубликованном в [6] и [10].
Структура настоящей книги такова. Первую часть книги, то есть главы 1-3 составляют описания и анализ подходов и ряда методов, во многом принадлежащих
автору.
В том числе, в главе 1 с авторских позиций и задач информационного моделирования и понимания задач построения моделей описаны особенности принципов моделирования явлений в информационной среде и на базе информационных описаний, к общим положениям гл. 1 мы часто будем обращаться, чтобы показать, как на едином основании строится последующий материал книги. Во второй главе подробно рассмотрены принципиальные возможности моделирования с учетом концепций синергетики, то есть, сделан акцент на информационное моделирование явлений кризисного и переломного характера. В третье главе рассмотрены модели с позиций категорий сложности, что позволяет производить отбор и актуализацию моделей. Вторая часть книги, то есть главы 4-6, имеют прикладной характер, и на практических проблемах показывают возможности выделенных принципиальных подходов и ранее развитых методов. В том числе, в главе 4 сделан акцент на проблемы построения и оценки возможностей развития максимально гибких и вместе с тем наименее сложных моделей, связанные с введением и модификацией классификаций в сфере социальной когнитологии. В гл. 5 подробно показано, как на базе общих подходов углубленно развивается теории социально-экономической трансформации, основанная на изучении логики связей нечетко атрибутированых комплексов понятий, и обеспечивающая без усложнения общей картины преодоление статичности в общей теории менеджмента, как разделе экономической теории: ряд теоретических методов и приемов информационной когнитологии используется при построении принципиально нового описания теории менеджмента и организационного поведения. Глава 6 содержит разнообразные примеры применимости развитых в части 1 и дополненных в гл.4 методов и подходов к различным проблемам социально-экономического прогнозирования, то есть предвидения вариантов социально-экономического развития процессов и конфликтов
Интенсивное современное развитие общих системных и информационных технологий и математических методов требует квалифицированных посредников
с новыми компетенциями, между техническими специалистами и носителями гуманитарных традиций и методологий. Этим появляющимся специалистам – когнитологам адресована, в первую очередь, настоящая книга, которая систематически развивает как эвристические так и другие формализующие методы для поиска практических и теоретических решений, обеспечения творческой и управленческой деятельности.
Глава 1. Моделирование и социальные модели в информационную эру
1.1. Задачи моделирования: поиск сигналов, прогноз и предвидение
1.2. Среда, акторы и тенденции
1.3. Модели явлений и модели исследований
1.4. Информационные модели: другой мир или виртуальный подход
1.5. Информационные и эвристические характеристики систем и формализация моделей
1.6. Равновесные и преобразующиеся модели социальных систем
Глава 2. Концепции синергетики в информа-ционных моделях
2.1. Синергетика систем и синергетика познания и управления
2.2. Синергетические сигналы и предвидение развития: стадии, связи, срезы
2.3. Единая система синергетических принципов
2.4. Синергетическая социальная диаграмма и синергетическая социальная система
Глава 3. Сложность информационных моделей
3.1. Спираль познания и управления
3.2. Теоремы о сложности как оценки для информационных моделей
3.3. Информационные модели и метод открытых матриц
3.4. Простейшие модели развития и стратегий: карты-матрицы и кустовые графы
3.5. Концепция гибких моделей: сложность и неизбежность социального аспекта
3.6. Мультипликаторные модели
Глава 4. Системы понятий и классификаций в социальной информатике
4.1. Поиск стратегий и структур: когнитология и моделирование
4.2. Сложность всего трех типов поведения
4.3. Физические и психологические типы человека в классификации Э. Кречмера
4.4. Психологические классификации: расширение и усложнение
4.5. Экономические системы в эвристической классификации: возможные классы
Глава 5. Практические теории нелинейных явлений
5.1. Парацикл развития как информационно –классифицирующая картина
5.2. Терминология менеджмента и новые этапы теории социальной динамики и теории фирмы
5.3. Формулы и составляющие экономики знаний
Глава 6. Исследования тенденций и сигналов - прогнозы
6.1. Информационное общество – новый мир
6.2. Информационное общество в России
6.3. Гражданское общество в России
6.4. Правовое общество в России
6.5. Кризисы, агрессивные среды и агрессивное позиционирование
Заключение
Литература
1. Акимкин Е.М. , Белинская Е.П., Борзых А.А. и др. Информатика сообществ и формирование сетей. Перспективы. Подходы. Инструменты. М.: Эдиториал УРСС, ИСИ РАН, 2004.
2. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989.
3. Борзых А.А. Очерки российской деловой жизни. Курск: «Консультант», 2000.
4. Борзых А.А. Принципы стратегического и структурного моделирования явлений и управляющих процессов. Курск: КИСО РГСУ, 2002.
5. Борзых А.А. Концепция синергетического описания организующих социальных процессов. // «Перспективы синергетики в XXI веке, том 2». Белгород: Белаудит, 2003.
6. Борзых А.А. Приемы формализации в исследованиях социально-экономических систем и прикладные математические методы. М: ИНКЦентр, 2006.
7. Борзых А.А. Противоречия и метапознание процессов в информационно- ориентированных интегрирующих профессиональных средах. //Proc. 5th Intern. Conf. 'Internet-Education-Science', Вiнница: УНИВЕРСУМ, 2006.P.16-20
8. Борзых А.А. Модели и методический инструмент описания социально-экономической трансформации, гл.27// «Методология экономической науки и методика преподавания, т.2». М.: МГУ, ТЕИС, 2007.
9. Борзых А.А. Модельные концепции и систематика стратегических воздействий как предмет логического анализа. //Стратегическое планирование и развитие предприятий: Материалы восьмого всеросс. симпозиума, секц. 1. – М: ЦЭМИ РАН, 2007.–C.36-38
10. Борзых А.А. Математические методы и модели в исследованиях систем. Курск: Учитель, 2008.
11. Борзых А.А. Математические и эвристические проблемы выбора и анализа сложности моделей социальных явлений. //Internet-Education-Science-2008, V.1: Reports 6-th Inter. Conf. –Вiнница, «УНИВЕРСУМ- Вiнница», 2008.
12. Зиновьев А.А. На пути к сверхобществу. М.: ЗАО Изд-во «Центрполиграф», 2000.
13. Зиновьев А.А. Очерки комплексной логики М.: Едиториал УРСС,2000. – 560 с.
14. Капица С. П., Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г. Синергетика и прогнозы будущего. М., 1997.
15. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура. М.: ИНФРА-М, 2000.
16. Клейнер Г.Б. Стратегия предприятия. М.:Дело, 2008.
17. Краснощеков П.С. ,Петров А.А. Принципы построения моделей. М.:Наука, 1983.
18. Корпоративное управление и устойчивое развитие бизнеса. М.: Европа, ГУ-ВШЭ, 2008
19. Менеджмент XXI века: управление развитием». – СПб.: РГПУ, Книжный мир, 2005.
20. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. М.: Мир, 1995.
21. Оре О. Теория графов. М.: Наука, 1980.
22. Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов. M., Логос, 2001.
23. Робертс Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. М.:Мир, 1986.
24. Сорос Дж. Алхимия финансов. М.: ИНФРА-М, 1998.
25. Стратегическое планирование и развитие предприятий: Пленарные доклады девятого всеросс. симпозиума. – М: ЦЭМИ РАН, 2008.
26. Экономика знаний (ред. В.П. Колесов). - М.: Инфра-М, 2008.- 432 с.
27. Экономическая теория: истоки и перспективы. – М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС, 2006. – 999 стр.
28. Borzykh A., How to forecast the social phenomena in informational community. //Proc. 4-th Intern. Conf. 'Internet-Education-Science', Вiнница: УНИВЕРСУМ, 2004. P.315-320.
29. Borzykh A., Principle of modeling by methodology of possible graphs //Proceeding of the 2nd Inter. Conf. 'Mathematical modelling of social and economical dynamics'. Moscow: RUFN, 2007. – P25-29.
30. The Network Society: A Cross-Cultural Perspective (Editor M. Castells). – London, 2004.
|
E-mails (Common)
On the Program 
Математики и гуманитарии
